Kako ustvariti odličen poziv za stabilno difuzijo

Priljubljen model besedila v sliko s poglobljenim učenjem Stable Diffusion (SD) vam omogoča ustvarjanje podrobnih slik na podlagi besedilnih pozivov. Toda kako impresivne in podrobne bodo vaše slike, je odvisno od tega, kako specifični so vaši besedilni pozivi.

kako povezati monitor s prenosnikom in uporabiti oba zaslona

Razvijanje odličnih pozivov vključuje veliko eksperimentiranja. V tem članku bomo preučili nekaj nastavitev za dramatično spremembo vaših različic slike in kako nastaviti SD za lokalno delovanje v vašem računalniku.

Kako ustvariti odličen poziv za stabilno difuzijo

»Hitro izdelava« zahteva čas in eksperimentiranje, da dosežemo najboljše rezultate. Morate biti čim bolj natančni in natančno opredeliti svoje umetniške sloge ali medije ter določene umetnike. Izogibajte se tudi motenju ključnih besed.

Nato je pomembno vedeti, kako prilagoditi nastavitve funkcij SD za avtomatizacijo testiranja.

Nasveti, ki sledijo, temeljijo na lokalni namestitvi SD; vendar so uporabne tudi, če uporabljate spletno različico. Za podrobne korake o lokalni namestitvi SD se pomaknite navzdol do » Kako nastaviti stabilno difuzijo na računalniku z operacijskim sistemom Windows ”.

Zagotovite, da vaši pozivi delujejo

Preden začnemo, se prepričajte, da so pozivi pripravljeni, tako da naredite naslednje:

1. Na zavihku »txt2ing« pustite polje za poziv prazno in se pomaknite navzdol do razdelka »Skript«.
   
2. Kliknite spustni meni in izberite »Poziv iz datoteke ali besedilnega polja«.
   
3. Besedilno datoteko s pozivi lahko spustite v okno »Datoteka z vnosi«. Lahko pa označite možnost »Pokaži besedilno polje« in v okno »Pozivi« vnesete svoje pozive. Verjetno je lažje delati z besedilno datoteko, saj jo je lažje spreminjati in shranjevati.
   
4. Pojdite na lokacijo besedilne datoteke in povlecite datoteko v okno. Če spremenite datoteko, boste morali posodobljeno datoteko spustiti v okno s pozivom, saj je uporabniški vmesnik ne bo samodejno posodobil.
   
5. V vnosnem polju »Seme« nastavite svoje seme po meri in kliknite »Generate«.
   

Če z veseljem eksperimentirate z uporabo umetnosti, ustvarjene z vašimi pozivi, bomo začeli z uporabo funkcije lestvice za vodenje brez klasifikatorjev (CFG).

Eksperimentiranje z lestvico CFG

Lestvica CFG meri, kako blizu želite, da se model drži vašega poziva pri ustvarjanju povezanih slik. Na primer, vrednost lestvice CFG »0« bo ustvarila naključno sliko na podlagi semena. Po drugi strani pa bosta lestvica CFG '20' in maksimum SD ustvarila najbližje možno ujemanje z vašim pozivom.

Sledite tem korakom, da preizkusite svoj poziv s funkcijo lestvice CFG:

1. Pojdite na 'Script' in nato izberite 'X/Y Plot.'
   
2. Kliknite spustni meni »X type« in izberite »CFG Scale«.
   
3. V spustnem meniju »Vrsta Y« izberite »Koraki«.
   
4. Pri vnosnem polju »Vrednosti X« razmislite o nastavitvi lestvice CFG na »3–5«. To bo ustvarilo celoštevilčne različice vaše slike. Če želite izdelati polštevilke, vnesite: »3-5 (+ 0,5) z uporabo okroglih oklepajev.
   
5. Nato uporabite »Koraki« v polju »Vrednosti Y«, da določite število različic med obsegom. Če želite na primer preizkusiti med 10 in 40 koraki, vnesite »10-40«. Če želite uporabiti pet različic, vnesite »10-40 [5] z oglatimi oklepaji.
   
6. Za jasen pregled preverite, ali je označena možnost »Risanje legende«.
   
7. Kliknite gumb »Ustvari«.
   

Glede na vaše zahtevane različice boste prejeli veliko možnosti upodabljanja. Poleg tega upoštevajte, da so vse slike v polni ločljivosti, tako da bodo različice, ki vam bodo všeč, končni izdelek.

Eksperimentirajte z Prompt Matrix

»Matrika pozivov« je še en zmogljiv način za preizkušanje vaših pozivov, ko ustvarite več različic iz istega poziva. Sledite tem korakom, da prilagodite funkcijo matrike pozivov:

1. Pojdite v spustni meni »Skript« in izberite »Matrika pozivov«.
   
2. Vnesite poziv v polje za poziv, nato pritisnite preslednico. Vnesite navpični črtni znak – “|” – nato dodajte še en presledek. Vnesite različne slogovne različice, ki jih želite uporabiti, na primer »oljna slika« ali »akvarel«, in uporabite navpično črto, da ločite vsako od njih.
   
3. Ko pritisnete »Generate«, bo odvisno od števila vnesenih spremenljivk to število, pomnoženo s samim seboj, število prikazanih različic. Na primer, rezultati so 4 argumenti X 4 = 16.
   

Eksperimentiranje z metodami vzorčenja

Metoda vzorčenja izboljša vašo sliko od šuma do prepoznavnih oblik. Sledite tem korakom, da preizkusite metode vzorčenja:

kako spremeniti znake v gta 5

1. Pojdite v spustni meni »Y type« in izberite »Sampler«.
   
2. V besedilno polje »Vrednosti Y« vnesite metodo vzorčenja, npr. »Euler a«, ki ji sledi vejica, da ločite druga imena vzorcev. Razmislite o testiranju na vsaj tri načine.
   
3. Če želite stvari poenostaviti, nastavite »CFG Scale »X value« na tri različice, tako da vnesete »3-5«.
   
4. Kliknite gumb »Ustvari«.
   

Kako nastaviti stabilno difuzijo na računalniku z operacijskim sistemom Windows

Če imate približno 15–20 GB prostega prostora na disku, lahko brezplačno dostopate do kartice SD, tako da jo namestite v svoj računalnik. Naslednji koraki vključujejo neposreden dostop do vseh datotek, ki jih morate namestiti in prenesti.

Za lažji postopek razmislite o ustvarjanju dveh map, eno za shranjevanje vseh prenesenih datotek SD in drugo za namestitev lokalne različice SD. Ustvarite lahko na primer mapo v »Dokumentih« in jo poimenujete nekako tako kot »SDLocal« brez presledkov, saj ima SD morda težave s presledki v imenu imenika.

Prenesite datoteke Stable Diffusion

1. Najprej obisk python.org za prenos najnovejše izdaje Pythona.
   
2. Pomaknite se navzdol do razdelka »Datoteke« in izberite različico namestitvenega programa Windows (64-bitna), da jo prenesete.
   
3. Obiščite git-local-branching-on-the-cheap Stran »Prenosi za Windows«.
   
4. Kliknite možnost »64-bitna namestitev za Windows«, da jo prenesete.
   
5. Zdaj obiščite GitHub in prenesite Stabilna difuzija spletni uporabniški vmesnik. Kliknite spustni meni »Koda« in izberite »Prenesi ZIP«.
   
6. Pojdi na huggingface.co spletno mesto za prenos najnovejše različice SD. Na tej spletni strani boste morali ustvariti brezplačen račun. Pomaknite se navzdol in izberite različico »…polne EMA…« za celovito različico. To je velika datoteka in lahko traja nekaj časa, da se konča prenos.
   
7. Obiščite Spletna stran GitHub »GFPGAN«. za prenos datotek Gen za funkcijo »Obnovitev obraza«. Pomaknite se navzdol do razdelka »Posodobitve« z zelenimi potrditvenimi polji. Prenesite »model V1.3« za bolj naravne rezultate; prenesite tudi »model V1.4« za več podrobnosti.
   
8. Lahko tudi prenesete »Notepad++« iz Spletno mesto Notepad++ . Kliknite najnovejšo 64-bitno različico, navedeno na vrhu.
   

Namestite stabilne difuzijske datoteke

1. Najprej pojdite na namestitveno datoteko Phyton, dvokliknite nanjo in nato v pojavnem oknu izberite »Namesti zdaj«. Ko je namestitev končana, kliknite »Zapri«.
   
2. Pojdite na zip datoteko »Stable Diffusion Web UI Master«, jo dvokliknite in nato dvokliknite različico mape. Izberite vse datoteke v tej mapi in jih premaknite v lokalno mapo SD, ki ste jo prej ustvarili v mapi »Dokumenti«. Prepričajte se, da so tam vidne vse datoteke.
   
3. Vrnite se v svojo mapo, ki vsebuje vse prenesene datoteke. Poiščite datoteki »GFPGANv1.3.pth« in »GFPGANv1.4.pth«, nato ju povlecite, da se pridružita drugim datotekam SD v lokalni mapi SD.
   
4. Poiščite datoteko »sd-v1-4-full-ema.ckpt« v mapi s prenesenimi datotekami, nato kliknite ime datoteke, da jo spremenite v »model«. Povlecite ga v mapo SD.
   
5. Dvokliknite datoteko Git .exe, strinjajte se z licenco, nato še naprej klikajte »Naprej«, dokler ne pridete do zaslona »Namestitev«, nato kliknite »Dokončaj«, ko je končano.
   
6. Poiščite datoteko .exe namestitvenega programa notepad++, da jo namestite, in kliknite »Dokončaj«.
   
7. V lokalni mapi SD kliknite datoteko »webui-user.bat« in prikazalo se bo pojavno okno »Windows je zaščitil vaš računalnik«. Kliknite »Več informacij« in nato »Vseeno zaženi«.
   
8. Odpre se okno ukaznega poziva in prikaže napako »Pythona ni bilo mogoče zagnati«. Okno ukaznega poziva pustite odprto.
   

Če želite počistiti to napako, boste morali v bistvu povezati Python s SD; takole:

1. Z desno miškino tipko kliknite datoteko »webui-user.bat«, pojdite na »Prikaži več možnosti«, nato izberite »Uredi z Notepad++«.
   
2. Odpre se Notepad++. Kliknite ikono za iskanje in vnesite »Phyton«. Aplikacija Phyton bo prikazala rezultate.
   
3. Z desno miškino tipko kliknite aplikacijo Phyton in izberite »Odpri lokacijo datoteke«.
   
4. Prikazala se bo mapa Phyton; z desno miškino tipko kliknite bližnjico Phyton 64-bit, nato izberite »Odpri lokacijo datoteke.
   
5. Z desno miškino tipko kliknite datoteko »phyton.exe« in izberite »Kopiraj kot pot«. Pot bo kopirana v odložišče.
   
6. Vrnite se v Notepad++ in postavite kazalec poleg vrstice »set PHYTON=«, da kopirate pot. Kliknite »Shrani«.
   
7. Vrnite se v lokalno mapo SD in dvokliknite datoteko »webui-user.bat«.
   
   • Ta postopek lahko traja nekaj časa in vam ne bo pokazal napredka. Ko je namestitev končana, bo okno ukaznega poziva napolnjeno s podatki SD. To okno mora ostati odprto, ko uporabljate SD lokalno.
     
8. Najpomembnejša informacija je številka IP, ki se nahaja v vrstici »Izvajanje na lokalnem URL-ju:« proti dnu zaslona.
   
9. Kopirajte URL in ga prilepite v naslovno vrstico brskalnika za dostop do lokalne različice SD.
   

Umetnost ustvarjanja odličnega SD prompta

Ko gre za delo z umetniškimi modeli AI v SD, so najboljše slike ustvarjene iz posebnih in dobro ubesedenih pozivov. Obstajajo celo odlična spletna mesta, ki vam omogočajo ustvarite slike za stabilno difuzijo na spletu. Toda hitro ustvarjanje zahteva čas in veliko eksperimentiranja s funkcijami, da vidimo, kako se SD odziva na določene nastavitve. Več časa ko se igrate s SD, bolj se zavedate, da je ustvarjanje želene umetnosti umetnost zase.

Vam je s SD uspelo ustvariti slike, ki so vas navdušile? Povejte nam nekaj o svojih najljubših umetninah v spodnjem oddelku za komentarje.