Možnost sledenja gibanju skozi stene ni več domena superherojev in vojaških radarjev, saj so raziskovalci na MIT s kombinacijo umetne inteligence in brezžičnih signalov zaznali ljudi, ko so skriti pred očmi.
Skupina v Laboratoriju za računalništvo in umetno inteligenco (CSAIL) MIT je razvila sistem, ki ga imenuje RF-poza , ki uporablja nevronsko mrežo za spremljanje gibanja teles, tudi za ovirami.
Za usposabljanje sistema so raziskovalci analizirali brezžične signale, ko se odbijajo od ljudi. Izkoristimo dejstvo, da brezžični signali v frekvencah WiFi prečkajo stene in se odbijajo od človeškega telesa papir z odprtim dostopom o raziskavi pojasnjuje in dodaja, da projekt uvaja pristop globoke nevronske mreže, ki razčleni take radijske signale za oceno 2D poz.
kako povedati, da vas je nekdo blokiral na snapchatu
Ker brezžični signali potujejo skozi stene, sistem lahko ljudem sledi, tudi če so skriti pred človeškim očesom. AI te informacije prevede v model palice osebe, ki prikazuje njegovo držo, položaj in gibanje. Kot pojasnjujejo znanstveniki: RF-Pose oddaja brezžični signal z nizko močjo (1000-krat manjšo moč kot WiFi) in opazuje odseve okolja. Kot vhodni signal uporabi samo radijske odseve in oceni človeško okostje.
Oglejte si sorodne trditve umetne inteligence, da lahko preprečite programsko opremo za prepoznavanje obraza, zaradi česar je nevidna umetna inteligenca zdaj boljša pri odkrivanju kožnega raka, kot strokovnjaki dermatologi vlada Združenega kraljestva napoveduje sektorsko pogodbo za umetno inteligenco v višini 1 milijardo funtov
Po navedbah MIT bi lahko tehnologijo uporabili za preučevanje bolezni, kot so Parkinsonova bolezen, multipla skleroza (MS) in mišična distrofija, pri čemer RF-Pose ponuja podroben sistem spremljanja gibanja pacientov in s tem napredovanja bolezni. Skupina trdi tudi, da bi ga lahko uporabili za pomoč starejšim, da bi živeli bolj samostojno, ob morebitnih padcih, ki jih sistem pobere, tudi če se zgodi izven vidnega polja.
Videli smo, da spremljanje hitrosti hoje in sposobnosti pacientov, da samostojno opravljajo osnovne dejavnosti, izvajalcem zdravstvenih storitev omogoči okno v njihovo življenje, ki ga prej niso imeli, kar bi lahko pomenilo celo vrsto bolezni, pravi Dina Katabi , ki je napisal prispevek. Ključna prednost našega pristopa je, da pacientom ni treba nositi senzorjev ali si ne pozabiti polniti naprav.
To pa so navzven pozitivni primeri. Najbolj očitno področje, na katerem bi lahko uporabili kaj takega, je nadzor, ki ga raziskovalci priznavajo kot glavni sektor računalniškega vida. Vendar CSAIL trdi, da bi lahko v prihodnjih ponovitvah tehnologije uporabili mehanizem za soglasje, s katerim bi zagotovili, da gledalci nadzorujejo sistem, pri čemer bi morali uporabniki za aktiviranje mehanizma izvesti določen nabor premikov.
Vseeno ni težko ugotoviti, kako bi lahko te raziskave uporabile oblasti za spremljanje posameznikov. Zmožnost spremljanja ljudi skozi stene njihovih domov bi pomenila zastrašujoč napreden nadzorni sistem.
League of Legends lahko spremenite svoje uporabniško ime
