Kaj je AutoGPT?

Nedavno izdan AutoGPT je še naprednejši agent AI kot ChatGPT. Že samo ime namiguje na načelo, po katerem deluje ta model: ko dobi nalogo, bo ta agent AI poskušal rešiti dano nalogo tako, da jo razdeli na podnaloge z uporabo različnih orodij, kot je internet, v samodejni zanki.

V tem članku boste izvedeli več o tem novem agentu AI, kako deluje, zakaj je revolucionaren ter o njegovih prednostih in slabostih.

Kaj je AutoGPT?

AutoGPT, ki je bil izdan 30. marca letos, je postal obsedenost družbenih medijev. Razvil jo je ustvarjalec igre Toran Bruce Richards in odkar je bila izdana v svetu, družbeni mediji brenčijo o tem novem agentu AI. Eden glavnih razlogov, zakaj internet eksplodira zaradi AutoGPT, je ta, da ljudem daje prvi vpogled v umetno splošno inteligenco (AGI).

Kot svet odkriva, umetna inteligenca predstavlja sistem, ki je sposoben opravljati naloge, medtem ko se zanaša na človeško inteligenco. Po drugi strani pa je AGI umetna inteligenca, ki lahko opravlja naloge s svojim razmišljanjem, procesi in, kar je najpomembneje, intelektom. Presega človeške zmožnosti in deluje kot avtonomen sistem.

Preprosto povedano, AutoGPT uporablja druge modele AI, kot sta GPT-3.5 in GPT-4, uporablja njihovo funkcionalnost in jo uporablja za svoje namene. Medtem ko GPT-3.5 in GPT-4 delujeta avtonomno, je AutoGPT odprtokodna aplikacija, ki komunicira s programsko opremo in spletnimi storitvami za samostojno opravljanje nalog.

Zakaj AutoGPT potrebuje druge modele AI?

Modela AI GPT-3.5 in GPT-4 sta ključna za funkcionalnost novega modela AI AutoGPT. Auto-GPT uporablja GPT-3.5 in GPT-4 ter spremljevalnega bota, da tem modelom pove, kaj naj naredijo. Če uporabnik vnese zahtevo v AutoGPT, spremljevalni bot nato uporabi GPT-3.5 in GPT-4 (skupaj z drugimi programi), da dokonča vse korake, potrebne za dokončanje uporabnikovih nalog ali ciljev.

Kaj lahko stori AutoGPT?

Avtonomne sposobnosti AutoGPT dajejo svetu zgodnji vpogled v to, kako bi lahko izgledala prihodnost umetne inteligence. Njegova zmogljivost izhaja iz zmožnosti interakcije s storitvami, programsko opremo in aplikacijami tako kot spletni brskalnik. Nato lahko ob določenem pozivu – na primer o ustvarjanju podjetja – pripravi poslovno strategijo, ki bo koristila uporabniku, in celo pomaga pri izdelavi spletnega mesta za to blagovno znamko.

kako nekomu sporočiti neskladje, ne da bi ga dodal

Tako deluje AutoGPT v terminalu. Uporabniki morajo določiti do pet načinov za dosego svojega cilja, hkrati pa opisati agentovo ime, vlogo in cilj. Ponovno bi uporabil GPT-3.5 za shranjevanje datotek in povzemanje ter GPT-4 za ustvarjanje besedila.

Če AutoGPT naleti na težavo, ki mu bo preprečila dokončanje dane naloge, bo razvil nove pozive za določitev težave in kakšni naj bodo naslednji koraki. Ljudje so že navajeni, da od umetne inteligence prejemajo odzive, podobne človeškim, vendar modeli umetne inteligence potrebujejo, da bi dobili želeni rezultat, človeka ali uporabnika, da vnese pozive, ki bodo pravilno izvedli ta rezultat.

Za še enostavnejšo uporabo AutoGPT so se pojavile nove aplikacije, kot sta AgentGPT in GodMode. Te aplikacije ponujajo vmesnik, ki je enostaven za uporabo in omogoča uporabnikom, da neposredno na strani brskalnika neposredno vnesejo, kaj želijo doseči. AutoGPT lahko tudi telefonira, vendar mora biti za to funkcijo ta umetna inteligenca povezana s sintetizatorji govora, kot je npr. ElevenLabs .

Zakaj je AutoGPT zmogljivo orodje?

Obstajajo štirje razlogi, zakaj je AutoGPT tako močno orodje in je v kratkem času postal tako priljubljen.

GPT-3,5 in GPT-4

Ta dva modela sta eden od razlogov, zakaj lahko AutoGPT deluje samostojno. GPT3.5 in 4 pomagata Auto-GPT pri razmišljanju in sklepanju. So 'možgani'.

Sposobnost učenja

AutoGPT ima funkcijo avtonomnega ponavljanja. To pomeni, da se lahko uči iz prejšnjih napak, dostopa do zgodovine in nato s pregledom svojega dela predela in nadgradi prejšnja prizadevanja za doseganje boljših rezultatov.

Shramba pomnilnika

Ta napredna umetna inteligenca je integrirana z vektorsko zbirko podatkov, kar pomeni, da lahko shrani kontekst in se »spomni« preteklih izkušenj. To je uporabno tudi za AutoGPT, da doseže boljše rezultate.

Funkcionalnost

AutoGPT ima velik nabor zmogljivosti, zaradi česar je vsestranski in zaradi tega je ta AI tako močan in boljši od prejšnjih modelov AI. Ima več veščin, ki pomagajo rešiti vrsto težav.

Razlika med ChatGPT in AutoGPT

Prva stvar, zaradi katere je AutoGPT boljši in naprednejši od ChatGPT ali katerega koli drugega modela umetne inteligence, usmerjenega v klepet, je avtomatizacija večstopenjskih projektov AutoGPT. Pri ChatGPT na primer to zahteva pozive naprej in nazaj.

Osnovne stvari, kot je pisanje e-pošte ali odpravljanje napak v kodi, je mogoče narediti s ChatGPT, pa tudi z AutoGPT. Slednji pa lahko z manj pozivi zaključi tudi zahtevnejša opravila.

Ko govorimo o tem, kateri AI je boljši, ni dvoma, da bo AutoGPT prevzel naslov. ChatGPT je odličen in zelo zmogljiv chatbot, vendar ima svoje meje. Ta umetna inteligenca daje odgovore le, ko se vpraša prek pozivov, vendar potrebuje človeški dotik za dokončanje dane naloge. Po drugi strani pa lahko AutoGPT ob določenem ukazu skozi celoten proces deluje samostojno.

Ko govorimo o dostopu, ChatGPT prevzame vodilno vlogo. Do njega je veliko lažje dostopati in je boljši AI, če imate preprosto nalogo. Čeprav je AutoGPT na voljo na GitHubu, ima zahteve, ki jih je treba izpolniti, vključno z nastavitvijo, namestitvijo itd.

Omejitve in tveganja AutoGPT

AutoGPT je močno orodje, vendar ima omejitve, tveganja in izzive. Na primer, AutoGPT se lahko obnaša nepričakovano, npr. zatakne se v lastni zanki. Potem je tu še obstoj ChaosGPT, modela klepetalnega robota, zasnovanega za ustvarjanje kaotičnih ali nepredvidljivih rezultatov, katerega cilj je uničiti človeštvo. To je le nekaj težav s tem AI.

Visoki stroški

Ker mora AutoGPT izvesti več korakov za dokončanje določene naloge, uporablja drag GPT-4 v vsakem koraku tega procesa. GPT-4 za ustvarjanje pozivov uporablja žetone (odseke besed). Uporaba žetonov je povezana s ceno in ker potrebujete pozive, da začnete postopek, bo vse skupaj lahko drago. Na primer, za dokončanje majhne naloge je potrebnih približno 50 korakov. To bo stalo približno 14 dolarjev. To tudi pomeni, da bodo stroški veliko višji, če naloga potrebuje veliko večje število korakov.

Nezmožnost serializacije

Razvojni proces AutoGPT je zaključen, ko je cilj dosežen in vsi koraki ali veriga dejanj končani. Vendar te iste verige dejanj ni mogoče ponovno uporabiti za drugo nalogo. To pomeni, da kadar koli želite rešiti težavo s tem AI, morate začeti iz nič, tudi če so težave podobne.

Zmogljivosti za reševanje problemov so omejene

Včasih se lahko AutoGPT zatakne v zanki, ko poskuša rešiti težavo. Tudi po številnih poskusih in različnih verigah misli AutoGPT ne more ustrezno rešiti naloge. Glavni razlog za to so omejene funkcije GPT-4, ki jih, kot smo pojasnili, uporablja AutoGPT. Nezmožnost razgradnje bo povzročila težave, pa tudi sposobnosti sklepanja v GPT-4, ki so še vedno neustrezne.

Potencial AutoGPT in AI

Večja uporaba AutoGPT bo nedvomno spremenila svet, v katerem živimo. S svojimi ekspanzivnimi funkcijami se postavlja vprašanje: Ali bo AutoGPT zamenjal ljudi na določenih delovnih mestih? Zagotovo bo vplivalo na različne industrije in prihodnost dela. Z GPT-4 kot možgani je zasnovan tako, da razmišlja kot človek, rešuje naloge brez človeškega vnosa, se uči iz lastnih napak in izboljšuje rezultate.

Ste za ali proti AutoGPT in umetni inteligenci? Ali ste uporabili katerega od njegovih modelov, kot je ChatGPT? Povejte nam v spodnjem oddelku za komentarje.