Če delate z večjimi nabori podatkov v Google Preglednicah, je primerjava spremenljivk lahko dolgočasen postopek. Na srečo je normalizacija statistična metoda, ki vam bo pomagala razvrstiti zapletene vrednosti v enostavne podatke.
Ta članek bo razložil, kaj je normalizacija in kako lahko normalizirate podatke v Google Preglednicah za statistične koristi.
Kako normalizirati podatke v Google Preglednicah?
Recimo, da imamo v celicah nekaj numeričnih vrednosti od A2 do A50. Če želite to območje normalizirati v vrednosti med X in Y, morate storiti naslednje:
- Če je vaša prva podatkovna točka v A2, lahko prvo normalizirano vrednost poiščemo s pomočjo te formule:
(YX) * ((A2-MIN ($ A $ 2: $ A $ 50)) / (MAX ($ A $ 2: $ A $ 50) -MIN ($ A $ 2: $ A $ 50))) + Y
Uporabite številske vrednosti za X in Y neposredno.
- Ko vnesete formulo za prvo številko, premaknite kazalec miške na dno celice, dokler ne postane križ. Nato pritisnite in povlecite kazalec navzdol, da izpolnite preostale vrstice s formulo. Google Preglednice bodo samodejno zamenjale A2 z ustrezno številko vrstice za preostale celice, medtem ko se vse za simboli $ ne bo spremenilo.
- Če se želite sklicevati na vrednosti X in Y iz drugih celic na listih, morate pred vrstico in stolpcem celic, v katerih so vrednosti (na primer $ 5 USD), kopirati formulo ali s lahko povzroči napako pri razčlenjevanju ali napačne rezultate.
- Vaši podatki bodo zdaj normalizirani med vrednostmi X in Y.
Normalizacija podatkov je odličen način za merjenje razlik med dvema naboroma podatkov z različnimi najmanjšimi in največjimi vrednostmi.
Kako uporabljati Google Preglednice kot zbirko podatkov
Vsaka baza podatkov je v bistvu velika tabela (ali več povezanih tabel), ki jo upravlja sistem za upravljanje baz podatkov. Če delate z razmeroma majhnim naborom podatkov, ki ga ni treba preveč prilagoditi, lahko Google Preglednice uporabite kot svojo zbirko podatkov.
kako izbrisati nedavno ogledano na željo
Če želite začeti uporabljati Google Preglednice kot svojo bazo podatkov, boste morali imeti osnovno znanje pri programiranju. Prav tako boste potrebovali API, da bo list združljiv s SQL in Pythonom. Google sicer ponuja celovit API za svoje storitve, vendar ga je morda preveč. Zato priporočamo sheet2api ali Samodejno kodiranje za rešitev potrebe po API-ju. Storitve API bodo zagotovile povezavo in preverjanje pristnosti, potrebne za povezavo vaših Google Preglednic kot vaše baze podatkov, in nudijo zadostne končne točke, da omogočijo ustrezen potek podatkovne baze.
Glavna prednost uporabe Google Preglednic kot baze podatkov je ta, da lahko vedno imate vizualni pregled vseh podatkov. Google Preglednice so na voljo kot aplikacija za mobilne naprave in so združljive z večino brskalnikov in operacijskih sistemov, zato je do vaše baze podatkov mogoče dostopati od koder koli na svetu. Prav tako lahko neposredno pregledate in urejate podatke na samem listu, namesto da uporabite kodo za zagon poizvedbe v zbirki podatkov za spremembe.
Vendar imajo Google Preglednice svoje omejitve pri upravljanju zbirke podatkov. Prvič, očitno primanjkuje relacijskih funkcij. Zbirke podatkov so običajno sestavljene iz številnih tabel, ki med seboj komunicirajo s tujimi ključi, kar je postopek, ki preprosto ne obstaja v eni preglednici.
Če si želite ogledati primer, razmislite o oddelkih v vašem podjetju. V preglednici so to običajno samo vtipkani nizi. Vendar to za večje nabore podatkov ni pametno. V zbirkah podatkov bi imeli ločeno tabelo za oddelke podjetja, pri čemer bi bil vsak oddelek ustrezno oštevilčen. Nato bi v podatkih o zaposlenem s tujim ključem navedli številko oddelka. Če imate ločeno tabelo oddelkov, lahko neposredno spremenite oddelke, ne da bi jih zagnali skozi celotno bazo podatkov.
Poleg tega lahko Google Preglednice hkrati shranijo le pet milijonov celic. Čeprav se to morda zdi veliko, imajo lahko celo srednje velika podjetja baze podatkov, ki presegajo to mejo. Poleg tega boste težave z zmogljivostjo dosegli veliko hitreje, preden dosežete omejitev celic. Z navidezno linearnim skaliranjem med številom celic in zmogljivostjo boste imeli velike zamude pri delu z bazo podatkov, ki vsebuje 100 tisoč celic.
Dodatna pogosta vprašanja
Lahko vstavite podatke v Google Preglednice?
Googlov vgrajeni API omogoča vstavljanje tabele neposredno iz datotek. Orodje za uvoz datotek podpira naslednje razširitve:
• .xls
• .xlsx
• .xlsm
• .xlt
• .xltx
• .xltm
• .ods
• .csv
• .txt
• .tsv
• .tab
Poleg tega programska oprema drugih proizvajalcev običajno vključuje integracijo z Google Preglednicami. Sheets2api in Autocode, o katerih smo že razpravljali, imata rešitve API za zagotavljanje vstavljanja podatkov v obstoječe tabele.
Funkcijo IMPORTRANGE lahko uporabite tudi za vstavljanje podatkov z enega Googlovega lista na drugega.
Google ima tudi skriptna navodila za zapisovanje vsebine v preglednico.
Če vam uspe najti rešitev za API, ki vam ustreza, lahko preprosto vstavite podatke v Google Preglednice, ko jih povežete s svojo platformo.
kako najti ip naslov za minecraft
Kako počistim podatke v Google Preglednicah?
Google Preglednice ponujajo več rešitev za čiščenje in razvrščanje podatkov.
Če za zbiranje rezultatov ankete uporabljate Google Obrazce, lahko nastavite, da samodejno prilepi odgovore v preglednico, namesto da jih ročno prilepite.
Google Preglednice imajo tudi funkcijo preverjanja podatkov. Če odprete Podatki> Preverjanje podatkov, lahko nastavite funkcije preverjanja veljavnosti, da preprečite napačne vrednosti. Na primer, lahko sestavite seznam elementov, ki jih lahko vstavite v določen stolpec, in poskus, da vstavite kar koli drugega, bo povzročil napako.
Google Preglednice imajo še možnosti Odstrani dvojnike in Obreži presledke. S tem boste iz vrstic in celic odstranili vse dodatne vrednosti in presledke.
kako poslati aol pošto na gmail
Če želite prilepiti bolj urejene podatke s spletnih strani, uporabite IMPORTHTML ali IMPORTXML, da dobite informacije, ki jih potrebujete s spletne strani, brez dodatne nerednosti.
Kaj pomeni normalizacija podatkov?
V statistiki vam bo normalizacija podatkov omogočila, da bodo različni nabori podatkov bolj primerljivi.
Ko normalizirate podatke, lahko spremenite prvotni obseg številčnih vrednosti v obseg po vaši izbiri. Na primer, lahko normalizirate različne metode točkovanja v isti obseg vrednosti, da jih primerjate med seboj.
Normaliziranje vrednosti x, ki prihaja iz obsega (y, z) v obseg (a, b), se izvede po naslednji formuli:
X_normalizirano = (b - a) * ((x - y) / (z - y)) + a
Normaliziranje podatkov je koristno, če izvirni nabori podatkov nimajo čistih vrednosti. Na primer, standardizacija obsegov do (0,100) lahko pomaga pri hitrem pregledu ocen, neodvisno od največje vrednosti samih ocen.
Dodatna statistična metoda pri vrednotenju podatkov je standardizacija. To pomeni, da imajo prvotne numerične vrednosti povprečje 0 in standardni odklon 1. Standardizirane vrednosti se pogosto imenujejo z ocene.
Google Preglednice imajo funkcijo, ki vam omogoča standardizacijo nabora podatkov. Funkcija STANDARDIZE (x, povprečje, standardni_dev) bo numerično vrednost x postavila v standardizirano obliko. S funkcijo AVERAGE (obseg) lahko dobite povprečno vrednost svojih podatkov v tabeli, s funkcijo ST_DEV (obseg) pa izračunate standardni odklon nabora podatkov.
Tolmačenje standardiziranih podatkov je nekoliko drugačno. Na primer, standardizirano število -1,5 pomeni, da je prvotna vrednost manjša od povprečja za 1,5-kratni standardni odklon nabora.
Standardizacija je lahko koristna za primerjavo vrednosti različnih naborov podatkov z različnimi pričakovanji in sredstvi. Ker standardizacija vedno pomeni povprečje na 0 in odstopanje na 1, dejanske vrednosti, predstavljene v naboru podatkov, ne bodo motile primerjave.
Statistična analiza lahko tudi preoblikuje nabor podatkov, da ustreza določeni distribuciji, vendar je to napredna statistična značilnost, ki v tem priročniku ne bo zajeta.
Novo normalno
Normalizacija naborov podatkov je neverjetno uporabno orodje za analizo podatkov, Google Preglednice pa ponujajo hitro rešitev za normalizacijo številčnih podatkov. Poleg tega lahko Google Preglednice uporabite kot majhno bazo podatkov, če za svoje delo ne delate z izrednimi količinami naborov podatkov. Integracije, ki jih Google Preglednice podpira s programsko opremo drugih proizvajalcev, so primerne za široko paleto panog. Vendar pa bodo ustrezne zbirke podatkov veliko bolj razširljive.
Katere informacije običajno normalizirate v Google Preglednicah? Ali za svojo zbirko podatkov uporabljate Google Preglednice? Sporočite nam v spodnjem oddelku za komentarje.
