Teorija v ozadjustr-vrednosti in ničelna hipoteza se sprva morda zdijo zapletene, a razumevanje konceptov vam bo pomagalo krmariti po svetu statistike. Na žalost se ti izrazi v popularni znanosti pogosto zlorabljajo, zato bi bilo koristno, da bi vsi razumeli osnove.
Izračunstr-vrednost modela in dokazovanje / ovrženje nične hipoteze je z MS Excel presenetljivo preprosto. To lahko storite na dva načina in zajeli bomo oba. Kopajmo.
Nična hipoteza instr-Vrednost
Nična hipoteza je izjava, imenovana tudi privzeti položaj, ki trdi, da razmerje med opaženimi pojavi ni. Uporablja se lahko tudi za povezave med dvema opazovanima skupinama. Med raziskavo preizkusite to hipotezo in jo poskusite ovreči.
Recimo na primer, da želite opazovati, ali ima določena modna dieta pomembne rezultate. V tem primeru je nična hipoteza, da ni pomembne razlike v teži preizkušancev pred in po dieti. Alternativna hipoteza je, da je prehrana resnično vplivala. To bi poskušali dokazati raziskovalci.
Thestr-vrednost predstavlja možnost, da bi bil statistični povzetek enak ali večji od opažene vrednosti, če nična hipoteza drži določenega statističnega modela. Čeprav je pogosto izraženo kot decimalno število, je na splošno bolje, da se izrazi kot odstotek. Na primerstr-vrednost 0,1 naj bo predstavljena kot 10%.
Nizkastr-vrednost pomeni, da so dokazi proti nični hipotezi močni. To nadalje pomeni, da so vaši podatki pomembni. Po drugi strani pa visokostr-vrednost pomeni, da ni trdnih dokazov proti hipotezi. Da bi dokazali, da modna dieta deluje, bi morali raziskovalci najti nizko vrednoststr-vrednost.
Statistično pomemben rezultat je tisti, za katerega je malo verjetno, da se bo zgodil, če bo nična hipoteza resnična. Stopnja pomembnosti je označena z grško črko alfa in mora biti večja odstr-vrednost, da je rezultat statistično pomemben.
Številni raziskovalci na številnih področjih uporabljajostr-vrednost za boljši in globlji vpogled v podatke, s katerimi delajo. Nekatera pomembna področja vključujejo sociologijo, kazensko pravosodje, psihologijo, finance in ekonomijo.
Iskanjestr-Vrednost v Excelu
Lahko najdetestr-vrednost nabora podatkov v programu MS Excel prek funkcije T-Test ali z orodjem za analizo podatkov. Najprej si bomo ogledali funkcijo T-Test. Preučili bomo pet študentov, ki so se držali 30-dnevne diete. Primerjali bomo njihovo težo pred in po dieti.
OPOMBA: Za namene tega članka bomo uporabili MS Excel 2010. Čeprav ni najnovejši, bi morali koraki na splošno veljati tudi za novejše različice.
T-preskusna funkcija
Sledite tem korakom za izračunstr-vrednost s funkcijo T-Test.
- Ustvarite in zapolnite tabelo. Naša tabela je videti tako:
- Kliknite katero koli celico zunaj mize.
- Vnesite: = T.Test (.
- Za odprtim oklepajem vnesite prvi argument. V tem primeru je stolpec Pred dieto. Razpon mora biti B2: B6. Zaenkrat je funkcija videti takole: T.Test (B2: B6.
- Nato bomo vnesli drugi argument. Stolpec After Diet in njegovi rezultati so naš drugi argument, obseg, ki ga potrebujemo, pa je C2: C6. Dodajmo jo v formulo: T.Test (B2: B6, C2: C6.
- Za drugim argumentom vnesite vejico in možnosti enosmerne distribucije in dvostranske distribucije se samodejno prikažejo v spustnem meniju. Izberimo prvo - enostransko distribucijo. Dvokliknite nanjo.
- Vnesite drugo vejico.
- V naslednjem spustnem meniju dvokliknite možnost Seznanjeno.
- Zdaj, ko imate vse potrebne elemente, zaprite nosilec. Formula za ta primer je videti tako: = T.Test (B2: B6, C2: C6,1,1)
- Pritisnite Enter. Celica bo prikazalastr-vrednost takoj. V našem primeru je vrednost 0,133905569 ali 13,3905569%.
To je več kot 5%str-vrednost ne daje trdnih dokazov proti nični hipotezi. V našem primeru raziskava ni dokazala, da je dieta pomagala preizkušancem izgubiti znatno količino teže. To ne pomeni nujno, da je nična hipoteza pravilna, le da še ni bila ovržena.
Pot analize podatkov
Orodje za analizo podatkov vam omogoča veliko zanimivih stvari, vključno zstr-računi vrednosti. Za poenostavitev bomo uporabili isto tabelo kot v prejšnji metodi.
Evo, kako se to naredi.
- Ker imamo razlike v teži že v stolpcu D, bomo preskočili izračun razlike. Za prihodnje tabele uporabite to formulo: = Cell 1-Cell 2.
- Nato v glavnem meniju kliknite jeziček Podatki.
- Izberite orodje za analizo podatkov.
- Pomaknite se navzdol po seznamu in kliknite možnost t-Test: Paired Two Sample for Means.
- Kliknite V redu.
- Pojavi se pojavno okno. Izgleda takole:
- Vnesite prvi obseg / argument. V našem primeru je to B2: B6.
- Vnesite drugo območje / argument. V tem primeru je C2: C6.
- Privzeto vrednost pustite v besedilnem polju Alpha (znaša 0,05).
- Kliknite izbirni gumb Output Range in izberite, kje želite rezultat. Če gre za celico A8, vnesite: $ A $ 8.
- Kliknite V redu.
- Excel bo izračunalstr-vrednost in več drugih parametrov. Končna tabela je lahko videti tako:
Kot lahko vidite, en repstr-vrednost je enaka kot v prvem primeru - 0,133905569. Ker je nad 0,05, za to tabelo velja nična hipoteza, dokazi proti njej pa so šibki.
Stvari, ki jih morate vedeti ostr-Vrednost
Tu je nekaj koristnih nasvetov gledestr-računi vrednosti v Excelu.
kako lahko na ipod postavim glasbo brez iTunes
- Če jestr-vrednost je enaka 0,05 (5%), podatki v tabeli so pomembni. Če je manj kot 0,05 (5%), so podatki, ki jih imate, zelo pomembni.
- V primeru, dastr-vrednost je večja od 0,1 (10%), podatki v tabeli so nepomembni. Če je v območju 0,05-0,10, imate malo pomembne podatke.
- Vrednost alfa lahko spremenite, vendar sta najpogostejši možnosti 0,05 (5%) in 0,10 (10%).
- Izbira dvostranskega testiranja je lahko boljša izbira, odvisno od vaše hipoteze. V zgornjem primeru testiranje z enim repom pomeni, da raziskujemo, ali so preizkušanci po dieti izgubili težo in točno to smo morali ugotoviti. Toda dvostranski test bi tudi preučil, ali so pridobili statistično pomembne količine teže.
- Thestr-vrednost ne more prepoznati spremenljivk. Z drugimi besedami, če prepozna korelacijo, ne more ugotoviti vzrokov.
Thestr-Vrednost Demistificirana
Vsak statistik, ki je vreden svoje soli, mora vedeti, kakšne so prednosti preizkušanja nične hipoteze in kajstr-vrednost pomeni. To znanje bo priročno tudi raziskovalcem na mnogih drugih področjih.
Ste že kdaj uporabili Excel za izračunstr-vrednost statističnega modela? Katero metodo ste uporabili? Ali imate raje drug način za izračun? Sporočite nam v oddelku za komentarje.