Avtomobili brez voznika prihodnosti: Kako daleč smo od avtonomnih avtomobilov?

Slika 1 od7.

Včasih so bili avtomobili brez voznika nekaj takega, kar bi videli v znanstvenofantastičnih filmih - leta 2018 pa postajajo resničnost. Avtonomno avtomobilsko tehnologijo že razvijajo Lexus, BMW in Mercedes , in že smocelo preizkusil Teslin sistem avtopilota brez voznika na cestah v Veliki Britaniji. Google čez Atlantik razvija svojo avtomatizirano tehnologijo v naravi, Apple pa govori, da bo z BMW sodeloval na svojem - verjetno avtomatiziranem - avtomobilu.

Oglejte si povezane BMW, Daimler in Audijeve 3,1 milijarde dolarjev. Tukaj je zemljevid nagnil Apple in Googlove avtomobilske tehnološke načrte. Vlada je pravkar postavila Veliko Britanijo v ospredje avtonomnih preizkusov avtomobilov. Nova BMW serija 7 se lahko parkira z daljinskim upravljalnikom.

Tehnologija brez voznika je še vedno v napredni fazi testiranja, vendar je delno avtomatizirana tehnologija prisotna v zadnjih nekaj letih. Izvršni saloni, kot je

[galerija: 1]

Tudi avtonomna tehnologija uživa velike naložbe po vsem svetu, zlasti v Veliki Britaniji. Leta 2015 vlada je napovedala nove zakone za preizkušanje vozil brez voznika na naših cestah in z njimi naložbo v tehnologijo brez primere v višini 20 milijonov funtov.

ali se igre xbox lahko igrajo na računalniku

PREBERITE NAPREJ: Kaj je LIDAR?

Ob tolikšnih naložbah in zanimanju za tehnologijo brez voznika je lahko domnevati, da so avtomobili s samodejnim upravljanjem neizbežni, vendar so veliko bolj oddaljeni, kot bi si morda mislili. Preden naše ceste preplavijo vozila brez voznika, se morajo proizvajalci spoprijeti s številnimi tehničnimi in etičnimi izzivi ter se spoprijeti z največjo grožnjo avtonomni tehnologiji: ljudmi.

Google Car

Avtonomna vozila se zanašajo na vrsto senzorjev za interakcijo s svetom okoli sebe s sistemom Google Car prototip, opremljen z osmimi.

Najbolj opazen je vrteči se strešni LIDAR - kamera, ki za merjenje razdalje med predmeti uporablja 32 ali 64 laserjev, ki tvorijo 3D zemljevid v območju 200 m in omogočajo avtomobilu, da vidi nevarnosti. Avto ima tudi drugo vrsto oči, standardno kamero, ki kaže skozi vetrobransko steklo. To išče nevarnosti v bližini, kot so pešci, kolesarji in drugi vozniki, pa tudi branje cestnih znakov in zaznavanje semaforjev. Ko smo že pri drugih voznikih, radar na odbijaču, ki se že uporablja pri inteligentnem tempomatu, sledi drugim vozilom pred in za avtomobilom.

[galerija: 2]

Navzven ima avtomobil zadaj nameščeno anteno, ki sprejema informacije o geolokaciji od satelitov GPS, ultrazvočni senzor na enem od zadnjih koles pa spremlja gibanje avtomobila. Notranjost ima avtomobil višinomere, žiroskope in merilnik vrtljajev (merilnik vrtljajev), ki omogoča še natančnejše meritve položaja avtomobila, vsi pa skupaj dajejo zelo natančne podatke, potrebne za varno delovanje.

Z uporabo teh nizov lahko Google Car bere cesto kot človek, vendar imajo ti senzorji svoje omejitve. Avtonomni avtomobili človeško oko preprosto nadomestijo s kamero, zaradi česar so ranljivi za izredno sončno svetlobo, vreme ali celo pokvarjene semaforje. V sedanjih avtonomnih avtomobilih je način izbire slikovnih pik lahko razlika med varnim potovanjem in smrtjo.

Odkar ga je Google razkrils samovozečim avtomobilom je ta del poslovanja ločil v ločeno vejo pod imenom Waymo. Ime izvira iz Googlove misije, da poišče novo pot v mobilnosti.

Povezani avtomobili

Mnogi menijo, da je za boj proti tej težavi potrebna povezava med avtomobili in prometno infrastrukturo. Komunikacija avtomobila do avtomobila in avtomobila do infrastrukture je bistvenega pomena za omogočanje avtonomne vožnje, pravi Christoph Reifenrath, višji vodja tehnološkega trženja Harmanovega oddelka za informacijsko-razvedrilno tehnologijo, ki takšne avtomobile oskrbuje z Audi, BMW in Mercedes .

Na primer, ko se vaš avto približa rdeči luči, vam bomo dali informacije. Kako lahko te podatke dobimo v vsakem avtomobilu ob vsaki rdeči luči? Za to mora obstajati rešitev, če želite omogočiti avtonomno vožnjo na območjih s semaforji.

Nemška avtomobilska industrija je eden najmočnejših zagovornikov povezane avtomobilsko-prometne infrastrukture. V začetku tega leta so proizvajalci, med katerimi so Daimler, BMW in Audi, plačali 3,1 milijarde dolarjev za storitev kartiranja Nokia Here, ki bo uporabljena kot platforma za okolje povezanih avtomobilov. Skupna izjava konzorcija se glasi:

[Nokia] Tu postavljamo temelje za naslednjo generacijo mobilnosti in lokacijskih storitev. Za avtomobilsko industrijo je to osnova za nove asistenčne sisteme in na koncu popolnoma avtonomno vožnjo. Izjemno natančni digitalni zemljevidi bodo uporabljeni v kombinaciji s podatki o vozilih v realnem času, da bi povečali varnost v cestnem prometu in olajšali inovativne nove izdelke in storitve.

Da bodo ti sistemi postali izvedljiva rešitev, bodo potrebni v vseh vozilih, vključno s tistimi, ki jih še vedno uporabljajo ljudje. Verjetno bodo vozila za nujne primere, kot so reševalna vozila in policijski avtomobili, še naprej uporabljala človeške voznike, zato bodo potrebovali način komunikacije z avtonomnimi avtomobili okoli njih.

Vedeti morate, od kod prihaja [vozilo v sili] in kdaj bo, zato si informacije delijo med tem avtomobilom in vašim avtomobilom, dodaja Reifenrath.

Človeški problem

Čeprav bodo avtonomni avtomobili potrebovali boljšo, bolj povezano infrastrukturo za učinkovito delovanje, se še vedno soočajo z večjim in bolj nepredvidljivim dejavnikom - z nami.Ljudje predstavljajo težave avtonomnim avtomobilom tako kot vozniki kot pešci in spopadanje z našim nepredvidljivim vedenjem predstavlja velik izziv za tehnologijo.

Ljudje predstavljajo težave avtonomnim avtomobilom tako kot vozniki kot pešci

Google Car je eno najbolj izkušenih avtonomnih vozil, njegova interakcija s človeškimi vozniki pa je razkrila eno glavnih slabosti avtomobilov brez voznika. Prva poškodba Googlovega avtomobila ni bila posledica napake v sistemu, temveč človeška napaka.

Google je že poleti razkril, da je julijski incident povzročil, da se človeški voznik ni ustavil. Med pravilnim čakanjem na semaforju je Googlov samovozeči avtomobil zadel nepazljiv voznik in kljub svoji prefinjeni paleti senzorjev le malo lahko storil, da bi se izognil incidentu. Na srečo je nesreča povzročila, da je nekaj potnikov povzročilo bič, vendar je opomnik, da so avtonomni avtomobili ogroženi, ko jih obkrožajo udeleženci v prometu. [Galerija: 4]

Vodja projekta Google Car Chris Urmson je bil eden od ljudi, udeleženih v nesreči, in njegov naslednji Medium post podrobno opisuje dogodek. Luč je svetila zeleno, vendar je bil promet na zadnji strani podprt, zato so trije avtomobili, tudi naš, zavirali in se ustavili, da se ne bi zataknili sredi križišča, piše. Po tem, ko smo se ustavili, nas je avto zadel ob 17 mph - sploh ni zaviral.

PREBERITE NAPREJ: Počasni samovozeči avtomobili iz Greenwicha

Kljub svojim dovršenim sistemom samovozeči avtomobili trenutno nimajo načrta B za človeške udeležence v prometu. Človeški vozniki so sposobni medsebojne interakcije in dopuščanja, hkrati pa med vožnjo delajo nešteto majhnih napak - napak, ki se jim sedanji samovozeči avtomobili preprosto ne morejo prilagoditi. Čeprav je bilo mogoče storiti le malo, da bi se izognili zadnji nesreči Googla Car, pa to močno opozarja na največjo oviro avtonomne tehnologije.

kako se odjaviti iz netflixa na roku

Ukvarjanje s pešci

Kljub temu, da človeški vozniki predstavljajo nevarnost za avtonomne avtomobile, način interakcije s pešci povzroča težka moralna in etična vprašanja proizvajalcem avtomobilov - kar ima posledice.

Če sem šel pred Googlov avto, ki je potoval s hitrostjo 60 milj na uro, resnično ne razumem, kako se bo vozilo obnašalo

[galerija: 6]

Avtonomni avtomobili morajo razumeti vedenje pešcev, hkrati pa posnemati vedenje, ki bi ga pričakovali od človeškega voznika. Vsakdo ceni, kako se bo človek odzval, saj smo vsi ljudje, pravi komentator računalniške etike Ben Byford . Če torej stopite pred avto in menda voznik avtomobila ve, da ste tam, se bo odzval na določen način.

Če sem šel pred Googlov avtomobil, ki je potoval s hitrostjo 60 milj na uro, resnično ne razumem, kako se bo vozilo obnašalo, zato sem dejansko v slabšem položaju.

Vendar pa tudi programiranje nosi tveganje. Zaradi predvidljivosti vedenja bi lahko bili avtonomni avtomobili ranljivi za manipulacije s strani tretjih oseb. Byford pojasnjuje: Recimo, da avtomobili vedno reagirajo enako. Tako je,Ljudje bi lahko resno poškodoval tako, da bi namerno odšel pred avto, saj sem vedel, da me ne bo mogel udariti.

Ljudje bi lahko resno poškodoval, če bi namerno odšel pred avto

Še več, z vsakim proizvajalcem avtomobilov, ki si prizadeva razviti lastno rešitev za samostojno vožnjo, postaja vedenje avtonomnih avtomobilov vedno bolj razdrobljeno. Če se s to težavo ne bomo uspešno lotili, bodo avtonomni avtomobili prihodnosti nevarno temperamentni za pešce.

Če imajo vsi večji proizvajalci avtomobilov drugačno različico tega sistema,nima nobenega smisla. In stvari lahko snežijo v katastrofo, ko ljudje ne razumejo, kako te stvari delujejoopozarja Byford. Če bi bila za vsak uporabljeni avtomobil nekakšna osrednja etika, potem bi vsaj vedeli, kakšen bi lahko bil izid določenega dejanja.

Hekanje

Avtonomni avtomobili bodo zapakirani v več sistemov kot kdaj koli prej, vendar bo povečana tehnologija zaradi njih tudi bolj ranljiva za hekerje. Čeprav se to morda zdi težava za prihodnost, se vdiranje avtomobilov že dogaja.

Fiat Chrysler je moral odpoklicati 1,4 milijona Jeep Cherokees potem ko se je izkazalo, so bili ranljivi za vdiranje.Varnostna strokovnjaka Charlie Miller in Chris Valasek sta lahko brezžično upravljala funkcije, kot so pospeševanje, vetrobransko steklo in radio, zaradi česar je bil voznik nemočen.

V avtonomnem avtomobilu, ki je v celoti odvisen od računalniških sistemov, so lahko učinki uničujoči. Zato zakoni, ki jih je predlagala vlada Združenega kraljestva vztrajajo, da imajo avtomobili vgrajene ustrezne stopnje varnosti za obvladovanje tveganja nepooblaščenega dostopa.

Tehnično ni hekersko, vendar so raziskovalci odkrili, da je senzorje v samovozečih avtomobilih mogoče enostavno zamenjati, če le namestite nalepke na cestne znake. Zaskrbljujoče je, da so ti cestni znaki vključevali znake za ustavitev. Avtonomne avtomobile bi lahko prevarali, da ne bi upoštevali znakov za zaustavitev, kar bi seveda povzročilo resne in potencialno usodne posledice.

Pot naprej

Taka avtonomna tehnologija se lahko uporablja le za parkiranje ali spreminjanje voznega pasu. Tehnologija povezanih avtomobilov je bistvenega pomena za tehnologijo brez voznika in dokler ne bo tu, ne bo varno, da bi obstajali avtonomni in avtonomni avtomobili, ki jih upravljajo ljudje. Dokler ne bomo nadgradili svoje cestne infrastrukture, se bo tehnologija brez voznikov zanašala na napačne nize senzorjev - in bo še vedno v nevarnosti zaradi nepredvidljivih udeležencev v cestnem prometu. [Galerija: 5]

Vendar je način, kako se avtomobili brez voznika odzivajo na pešce, še bolj kritično vprašanje, za katerega bodo potrebne prave raziskave in verjetno milijoni funtov. Sedanja generacija umetne inteligence, ki se samodejno vozi, je kompetentna, vendar bo moralno presojo in vedenje človeških voznikov težko ponoviti.

Dokler se te težave ne rešijo, bodo popolnoma avtonomni avtomobili predstavljali nevarno tveganje za druge udeležence v prometu. Trenutno so avtomobili brez voznika resnično varni le, če jih preizkušate in upravljate z drugimi avtomobili brez voznika v nadzorovanem okolju.

V naslednjih nekaj letih bomo imeli koristi od delne avtonomne tehnologije, kot so sistemi za spreminjanje voznega pasu, preprečevanje trčenja in zaviranje po nesreči. Popolnoma avtonomna tehnologija pa je veliko bolj oddaljena in jo bo treba izolirati in preizkusiti v avtonomna mesta, kakršno je zgradila Univerza v Michiganu . Izkazalo se je, da tudi najhujših gonilnikov računalniki še ne morejo primerjati.

Obiščite našo sestrsko stran Auto Express za vse, kar morate vedeti o samovozečih avtomobilih .