The p- vrednost je eden najpomembnejših pojmov v statistiki. Ko delajo na raziskovalnih projektih, so to izhodni podatki, ki jih znanstveniki pogosto uporabljajo za ugotavljanje statistične pomembnosti dveh nizov podatkov.
Toda kako izračunati p- vrednost v Google Preglednicah?
Ta članek vam bo pokazal vse, kar morate vedeti o temi. Na koncu članka boste lahko izračunali p-vrednost in enostavno preverili svoje rezultate.
Kaj je P-vrednost?
The p- vrednost se uporablja za določitev, ali so določene hipoteze pravilne ali ne. V bistvu bodo znanstveniki izbrali vrednost ali obseg vrednosti, ki izražajo normalen, pričakovan rezultat, ko podatki niso povezani. Po izračunu p- vrednosti svojih nizov podatkov, bodo vedeli, kako blizu so tem rezultatom.
Konstanta, ki predstavlja pričakovane rezultate, se imenuje stopnja pomembnosti. Čeprav lahko to številko izberete na podlagi prejšnjih raziskav, je običajno nastavljena na 0,05.
Če izračunano p- vrednost precej pod stopnjo pomembnosti, potem so pričakovani rezultati statistično značilni. Nižje kot je str -value, bolj verjetno je, da vaši podatki izražajo neko korelacijo.
Preprost povzetek
Če ste novi v Google Preglednicah ali formulah, jih bomo razčlenili, da jih boste lahko razumeli.
Funkcije so preproste formule, ki Google Preglednicam povedo, katere podatke želite izvleči iz niza števil.
Za iskanje P-vrednosti (ali je nabor števil statistično pomemben) bomo uporabili funkcijo T-test. Če je rezultat nižji od 0,05, je podatek statistično pomemben. Če je višji od 0,05, potrebujemo več podatkov.
Da bi se izognili nevarnosti, da bi dobili napačne rezultate zaradi napačnih izračunov, je najbolje uporabiti orodja, kot je Google Preglednice. Odkar je p- je vrednost tako pomembna, da so razvijalci vključili funkcijo, ki jo bo neposredno izračunala. Naslednji razdelek vam bo pokazal, kako to storite.
Takole vnesete podatke v funkcijo T-Test in dobite rezultate:
- Kliknite polje, v katerega želite vnesti formulo.
- Kliknite Vstavi na vrhu. Nato izberite funkcija in Statistični . Nato kliknite, da vstavite Funkcija T.Test .
Zdaj, ko ste vstavili funkcijo T-test, podatke vnesete takole:
Navedite prvi niz stolpcev in vrstic:
kako prideš do argusa vau
- Vnesite prvi niz kot številko stolpca + številko vrstice.
- Za prvim nizom dodajte vejico.
- Za naš primer mora izgledati kot A2:A7.
Nato navedite drugi niz stolpcev in vrstic :
- Vnesite drugi niz kot številka stolpca + številka vrstice.
- Za drugim nizom dodajte vejico.
- Po našem primeru bi bilo B2:B7
Povejte Googlu o Distribution Tails :
- Številka 1 pomeni, da delate z repom One Distribution.
- Številka 2 pomeni, da delate z dvema repoma distribucije.
- Za 1 ali 2 dodajte vejico.
Vnesite 1, 2 ali 3 kot končno številko :
- 1 so parametri za test v paru.
- 2 je za enak preskus dveh vzorcev.
- 3 je za neenak preskus dveh vzorcev.
- Za 1, 2 ali 3 dodajte vejico.
Zdaj, ko razumete, kako funkcija deluje, poglejmo, ali je vaš nabor podatkov večji ali manjši od 0,5.
Izračun p- Vrednost v Google Preglednicah
Najboljši način za razlago tega je s primerom, ki mu lahko sledite. Če že imate obstoječo tabelo, preprosto uporabite, kar ste se naučili iz naslednje vadnice.
Začeli bomo z izdelavo dveh nizov podatkov. Nato bomo ustvarjene nize podatkov primerjali, da bi ugotovili, ali imajo statistično pomembnost.
Recimo, da moramo pregledati podatke za osebnega trenerja. Osebni trener nam je posredoval številke svojih strank glede njihovega napredovanja pri sklecah in vlečenjih, mi pa smo jih vnesli v Google Spreadsheet.
Tabela je zelo osnovna, vendar bo služila namenom tega članka.
Za primerjavo teh dveh nizov podatkov bomo morali uporabiti funkcijo T-TEST Google Spreadsheet.
Sintaksa te funkcije je videti takole: TTEST(matrika1,matrika2,repi,tip), lahko pa uporabite tudi sintakso T.TEST(matrika1,matrika2,repi,tip) – obe se nanašata na isto funkcijo.
Array1 je prvi niz podatkov . V našem primeru bi bil to celoten stolpec Pushups (razen imena stolpca, seveda).
Array2 je drugi niz podatkov , kar je vse pod stolpcem Pull-ups.
Repi predstavljajo število repov, ki se uporabljajo za distribucijo. Tukaj imate samo dve možnosti:
1 – enostranska porazdelitev
2 – dvorepa porazdelitev
Vrsta predstavlja celoštevilsko vrednost, ki je lahko 1 (parni T-TEST), 2 (dvovzorčen T-test enake variance) ali 3 (dvovzorčni T-test neenake variance).
Sledili bomo tem korakom za delo skozi primer p-testa:
- Poimenujte stolpec po naši izbiri TTEST in prikažite rezultate te funkcije v stolpcu poleg njega.
- Kliknite na prazen stolpec, kjer želite p- vrednosti, ki bodo prikazane, in vnesite formulo, ki jo potrebujete.
- Vnesite naslednjo formulo: =TTEST(A2:A7;B2:B7;1;3). Kot lahko vidite, A2:A7 označuje začetno in končno točko našega prvega stolpca. Lahko preprosto držite kazalec na prvem mestu (A2) in ga povlečete na dno stolpca, Google Preglednice pa bodo samodejno posodobile vašo formulo.
- Svoji formuli dodajte vejico in naredite isto za drugi stolpec.
Upoštevajte, da so izpolnjeni stolpci zdaj označeni.
- Izpolnite repe in vnesite argumente (ločene z vejicami) ter pritisnite Enter.
Opomba : Za več razlag glejte prejšnji razdelek.
Vaš rezultat bi se moral pojaviti v stolpcu, kjer ste vnesli formulo.
Pogosta sporočila o napakah
Če ste pri vnosu formule TTEST naredili napako, ste verjetno videli eno od teh sporočil o napaki:
kako počistiti nedavno gledano v aplikaciji želja
- #N/A – prikazano, če imata vaša dva niza podatkov različno dolžino.
- #ŠTEV – prikazano, če vneseni argument repa ni enak 1 ali 2. Lahko se prikaže tudi, če argument tipa ni enak 1, 2 ali 3.
- #VREDNOST! – prikazano, če ste vnesli neštevilske vrednosti za repe ali argumente tipa.
Računanje podatkov še nikoli ni bilo lažje z Google Preglednicami
Upajmo, da ste zdaj v svoj arzenal dodali še eno funkcijo Google Spreadsheets. Če boste izvedeli več o možnostih in funkcijah tega spletnega orodja, boste boljši pri analizi podatkov, tudi če niste statistik.
Ali imate alternativno metodo, ki jo uporabljate za izračun p- vrednost? Vse o tem nam lahko poveste v spodnjih komentarjih.
